NetApp收購DataPelago，將AI數據成本削減高達80%

NetApp Inc. 收購了新創公司 DataPelago，其 Nucleus 引擎在儲存層利用 CPU 與 GPU 處理數據，可將基礎設施成本削減高達 80%，並消除了企業 AI 部署中最大的瓶頸。

「實現此目標的關鍵在於，在數據被創建和儲存的地方啟用加速運算，」NetApp 執行長 George Kurian 表示。

DataPelago 的 Nucleus 引擎通過在數據所在之處進行處理（而非將其移至外部運算集群），性能可達傳統方法的 10 倍，雙方公司表示。該技術消除了將數據從營運系統複製到 AI 系統的需求——即所謂的零拷貝啟用。根據 NetApp 產品長 Syam Nair 的說法，NetApp 管理的企業數據橫跨的環境數量多於業內任何其他公司。

NetApp 的股票交易價格約為前瞻本益比的 18 倍，在企業儲存市場面臨 Pure Storage Inc. 與 Dell Technologies Inc. 的競爭。DataPelago 交易標誌著 NetApp 透過 AI 原生基礎設施尋求差異化的努力，此前該公司已與 Cisco Systems Inc.、Google Cloud、Red Hat Inc. 及 SK Telecom 建立了合作夥伴關係。

為何儲存層處理至關重要

目前的企業 AI 部署需要將數據從營運資料庫複製到獨立的 GPU 集群進行訓練與推理——這一過程可能需要數週時間，並消耗大量網路頻寬。DataPelago 的 Nucleus 引擎利用 CPU 與 GPU 的異構加速運算，直接在儲存層處理數據，完全繞過數據移動的瓶頸。

此方法解決了一個日益嚴重的痛點：企業已投資數十億美元於 GPU 和 AI 模型，但其數據仍分散在不同孤島中，導致運算資源閒置。「企業已投入數十億美元於 GPU 和 AI 模型，但其數據仍然零散，使得寶貴的運算資源閒置，未能讓這些投資發揮效用，」DataPelago 創辦人兼執行長 Rajan Goyal 表示。

誰贏、誰輸

此次收購強化了 NetApp 相對於 Pure Storage（該公司一直在推動其 AI 就緒儲存產品）以及 Dell（透過其 PowerScale 產品線主導企業儲存市場）的地位。這兩家競爭對手都在其儲存平台中增加了 GPU 直連功能。

對於超大規模雲端服務供應商——Amazon Web Services Inc.、Microsoft Corp. 的 Azure 以及 Google Cloud——這筆交易的直接威脅較小。NetApp 的 ONTAP 儲存軟體已原生嵌入所有三大主流雲端平台，這意味著 DataPelago 的技術最終可作為雲端服務提供，而非與雲端原生儲存競爭。

收購完成後，DataPelago 將作為 NetApp 的全資子公司營運。雙方公司未披露交易的財務條款。

NetApp 股價今年已上漲約 12%，其交易價格低於 Pure Storage 的 28 倍前瞻本益比。若 DataPelago 的技術能透過 AI 工作負載帶動儲存業務增量收入，此次收購可能有助於縮小這一估值差距，不過整合的時間表仍不明朗。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。