Meta 計劃 9 月量產 Iris AI 晶片，2027 年運算容量翻倍至 140 億瓦

Meta 降低對 Nvidia 與 AMD 依賴的攻勢，隨著內部自研晶片即將於 9 月投產，進入關鍵階段。

根據路透社取得的內部備忘錄，Meta Platforms 計劃於 9 月開始製造代號為「Iris」的 AI 晶片，並在明年將運算容量翻倍至 140 億瓦。這家社群媒體巨頭正加速推動減少對 Nvidia 與 Advanced Micro Devices 的依賴。

該備忘錄指出：「對於像 Meta 這樣規模的公司而言，採用最新 GPU 是一項艱鉅的任務，也讓我們付出了時間代價。」

這款代號為 Iris 的晶片，是 Meta 與博通（Broadcom）共同設計、並由台積電（TSMC）製造的四代「Meta 訓練與推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator）計畫的一部分。測試僅耗時六週且未發現重大問題，顯示這項啟動已逾五年的計畫正展現動能。Meta 計劃到 2027 年為止，每六個月推出一款新晶片，約為業界常規週期的兩倍。

Meta 預計今年將在 AI 基礎設施上投入高達 1450 億美元，這也是大型科技公司總計逾 7000 億美元支出的部分。內部自研晶片策略有望降低 Meta 龐大的運算成本，並鬆動 GPU 供應商 Nvidia 與 AMD 的市場壟斷地位，這些晶片已成為訓練與運行 AI 模型的行業標準。

備忘錄顯示，Meta 今年計劃部署 70 億瓦的運算基礎設施，到 2027 年翻倍至 140 億瓦。為支持這項擴張，該公司已與三星電子（記憶體晶片）、Sandisk（快閃儲存）及住友電工（光纖設備）簽訂長期供應協議。由於記憶體晶片短缺推高成本——蘋果因記憶體成本上升已調漲 MacBook 與 iPad 售價——此類供應協議已變得至關重要。

整體晶片市場正承受壓力。摩根士丹利分析師指出，記憶體及其他晶片價格飆升之快，已使「晶片通膨」（chipflation）成為宏觀經濟隱憂。對 Meta 而言，押注客製化晶片是一種策略避險：針對推薦算法與內容審核等特定工作負載設計自研晶片，可在每瓦效能上優於通用 GPU，同時讓公司免受供應限制與 Nvidia 定價權的影響——Nvidia 據估計佔有 AI 晶片市場約 80% 的份額。

Iris 晶片旨在輔助而非取代 Meta 向 Nvidia 與 AMD 採購的 GPU。然而，每六個月推出一款新晶片的激進節奏，顯示 Meta 有意隨著時間推移，將越來越多 AI 運算轉移至內部硬體。若此策略成功，可能因減少向 Nvidia 採購而對其資料中心營收構成壓力——Nvidia 最近一個財年的資料中心營收達 475 億美元。

Nvidia 股價目前約為預期本益比的 35 倍，若 Meta 的客製化晶片在成本上具競爭力，可能面臨逆風。摩根士丹利分析師已將晶片通膨列為宏觀風險，而市場正等待 Iris 與 Nvidia H100 及即將推出的 Blackwell 架構之間的獨立基準測試結果。Meta 並未透露 Iris 的製程節點或效能規格。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。