Alphabet 最強大的 AI 模型已落後進度數月,內部基準測試顯示其在編碼任務上落後於 Anthropic 和 OpenAI。
Alphabet 最強大的 AI 模型已落後進度數月,內部基準測試顯示其在編碼任務上落後於 Anthropic 和 OpenAI。

Alphabet 最強大的 AI 模型已落後進度數月,內部基準測試顯示其在編碼任務上落後於 Anthropic 和 OpenAI。
根據彭博社報導,Google 旗艦 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 因工程師難以提升編碼能力,已延遲數月,消息令 Alphabet 股價週四下跌 5%。
「此次延遲令 Google 工程師、AI 研究人員及管理層感到挫敗,許多人擔心公司可能在市場中失去優勢,」10 位現任及前任員工向彭博社的 Julia Love 與 Davey Alba 表示。
知情人士指出,該公司在準備模型發布時涉及多層利益相關者,致力於將 AI 整合至涵蓋搜尋、地圖及 YouTube 的龐大產品組合中,這可能導致延誤。據員工透露,競爭對手 Anthropic 和 OpenAI 已開發出在關鍵領域超越 Gemini 能力的模型。
這一挫折威脅到 Google 在該市場的地位。Alphabet 已投入超過 800 億美元進行 AI 投資,其中包括與波克夏海瑟威的一項重大協議。此消息導致 Alphabet 股價收跌 5%,市值蒸發數十億美元。
編碼能力的不足尤其令人擔憂,因為它直接影響企業級 AI 的採用。軟體開發者是大型語言模型最大的付費客戶群之一,而 HumanEval 和 SWE-bench 等編碼基準測試已成為衡量模型能力的標準。Google 在這些指標上無法與競爭對手匹敵,可能會減緩其雲端 AI 服務的企業採用速度,該業務與微軟支持的 OpenAI 及 Amazon 的 Bedrock 平台直接競爭。
內部壓力加劇,競爭日益激烈
此次延遲反映 Google 內部面臨的更廣泛挑戰:如何在 AI 開發速度與安全及整合要求之間取得平衡——畢竟其產品觸及數十億用戶。相較之下,OpenAI 和 Anthropic 等新創公司可以在較少內部審批的情況下發布模型,而 Google 則必須確保其 AI 在搜尋、廣告、YouTube 及雲端等各項服務中穩定運行,而每個服務都有自己的工程團隊、安全標準和產品時間表。
根據已發表的評測分數,Anthropic 的 Claude 4 和 OpenAI 的 GPT-5 在過去六個月內均在編碼與推理方面樹立了新的標杆。Google 的 Gemini 2.0(即延遲發布的 3.5 Pro 的前代產品)在多項關鍵指標上落後,這給公司帶來了推出能夠重新奪回技術領先地位的模型的壓力。
投資者面臨的風險
Alphabet 的本益比約為遠期盈餘的 22 倍,低於微軟的 30 倍,但高於許多傳統科技同業。Gemini 延遲引發了市場對 Google 能否像競爭對手一樣快速將 AI 投資變現的質疑。微軟已將 GPT-5 整合到其 Azure OpenAI 服務、GitHub Copilot 及 Microsoft 365 套件中,並從 AI 功能中產生了可觀的收入。Google 能否做到同樣的成績,取決於其能否及時推出具有競爭力的模型。
該公司尚未公布 Gemini 3.5 Pro 的修訂發布日期。分析師預計 Google 將在其下一個大型開發者活動中公布最新消息,但時間表仍不確定。
本文僅供參考,不構成投資建議。