高盛預測1500萬美國工人將因AI面臨崗位轉移

高盛如今估計，隨著AI加速普及，美國超過9%的勞動力——約1500萬名工人——可能在未來十年面臨崗位轉移。

高盛上調了其對AI驅動的美國就業崗位轉移預測，認為受影響人數將超過勞動力總數的9%，即約1500萬名工人，原因是該技術帶來的生產力提升已開始體現在就業數據中。

「儘管我們預期AI相關的失業將導致大量勞動力轉移，但我們仍認為勞動市場面臨的逆風將是暫時的，」高盛資深全球經濟學家Joseph Briggs在6月25日發表的報告中表示。

這一修正後的預測較該公司先前估計的6%至7%的工人比例有所上升。新方法衡量的是離開現有工作崗位的工人流量，而非失業工人的存量。Briggs發現，歷史上，科技驅動的生產力每提高1%，就會在隨後兩年內使崗位消失率上升0.5至0.6個百分點。

投資者和政策制定者面臨的問題是，美國經濟能否創造足夠多的新就業機會來吸納被轉移的工人。美國經濟每年通常會創造2500萬至3500萬個新職位，但壓力的早期跡象已經顯現：AI滲透率較高的行業每月減少約1.1萬個工作崗位，近期大學畢業生的失業率高於其他教育群體。

程式設計AI代理已比人類更便宜

高盛的分析顯示，由於代幣價格下降，程式設計AI代理的成本已達到低於人類開發人員的盈虧平衡點。該銀行表示，隨著推理成本持續下降，自動化在經濟上可行的職位範圍將會擴大。根據Challenger, Gray & Christmas的數據，近幾個月來，將AI列為裁員理由的公司數量急劇增加。該職業介紹所的勞動與職場專家Andy Challenger表示，AI如今已成為「企業給出裁員理由的首要原因」。

新舊就業賽跑——定義未來十年的關鍵

高盛預計，隨著新興職業和專業化程度的提升，AI將隨著時間推移創造新的就業機會。Box Inc. 執行長Aaron Levie表示，AI已在其公司內部創造了13個新的職位類別，包括AI架構師和模型評估師。

但創造就業的速度可能無法趕上崗位消失的速度。麻省理工學院教授、諾貝爾經濟學獎得主Daron Acemoglu表示，「經濟學中沒有任何普遍法則保證就業創造速度能與崗位消失速度相匹配。」他預計，在未來五年內，AI對就業的淨影響將是適度的負面衝擊。

麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室FutureTech研究項目主任Neil Thompson將AI的影響形容為「漲潮」而非「撲岸巨浪」，暗示企業和工人將有時間進行調整。高盛的Elsie Peng表示，AI增強確實創造了就業機會，但不足以完全抵消替代所帶來的損失，從而對勞動市場產生了小幅的淨拖累。

假設AI的普及在十年內逐步展開，且大多數被轉移的工人能在一年內找到新工作，Briggs估計，美國失業率的峰值影響將不到一個百分點——影響顯著，但在經濟長期技術變革的歷史背景下仍在可控範圍之內。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。