Key Takeaways:
- 阿波羅首席經濟學家Torsten Slok宣布傳統60/40投資組合配置已過時
- AI相關企業如今占標普500總市值的40%
- AI基礎設施佔2026年所有淨新增投資級債券發行量的49%
Key Takeaways:

傳統的60/40股債投資組合已過時,因為人工智慧已成為投資者無法迴避的主題,阿波羅首席經濟學家如此表示。
數十年來,投資的黃金法則很簡單:將60%的資金投入股票,40%投入債券。阿波羅首席經濟學家Torsten Slok表示,這一框架正式宣告終結,取而代之的是人工智慧與其他資產之間的二元對決。
「新的60-40劃分是AI與非AI之爭,」Slok在一份提供給MarketWatch的研究報告中表示。
Slok指出,標普500指數中市值最大的10家公司,如今約占該市值加權指數價值的40%。這10家公司中有9家的業務與AI相關,僅有製藥商禮來(Eli Lilly)是例外。輝達(Nvidia Corp.)單獨占據該基準指數的7.5%,緊隨其後的是蘋果(Apple Inc.)的6.8%和Alphabet Inc.的6.4%。微軟(Microsoft Corp.)、亞馬遜(Amazon.com Inc.)、博通(Broadcom Inc.)、Meta Platforms Inc.、特斯拉(Tesla Inc.)和美光科技(Micron Technology Inc.)位列前十,各自權重介於1.6%至4.2%之間。
集中度風險遠不止於股票市場。根據阿波羅的數據,在投資級債券市場中,AI基礎設施占今年所有淨新增發行量的49%,而87%的淨新增創投資金流向了AI公司。即便是高收益債券,AI在淨新增發行量中的占比也達到38%,這意味著那些自認為持有多元化投資組合的投資者,可能對單一主題的風險敞口遠比他們意識到的要大。
AI對資本市場的掌控
AI作為投資主題的主導地位,使得多元化投資者幾乎無法迴避。Slok表示,外國股市也呈現類似模式,台灣和韓國的半導體類股在主導新興市場指數。
根據Slok的說法,僅數據中心建設一項,預計就將驅動2026年美國經濟預測2%實際GDP增長中的約一半。這使得AI主題不僅僅是一個市場故事,而是一個真正的宏觀經濟風險,對投資者和消費者都有影響。
「最大的風險在於,該技術未能實現預期的成果,」Slok表示,他指出了勞動生產率和企業利潤率需要大幅提升的必要性。到目前為止,唯一明顯從AI中獲利的公司,是那些製造數據中心所需半導體和設備的公司。
其餘493家公司面臨的風險
Slok表示,關鍵問題在於,生產力提升是否會擴散到標普500指數中的其他493家公司——那些不在兆美元「科技七巨頭」俱樂部之內的公司。「毫無疑問,科技七巨頭表現出色,但最終,這是否會擴散開來?」他說道。
如果數據中心建設放緩,其影響可能波及整個經濟。資產價值大幅下跌也可能衝擊消費者支出,因為自疫情以來,財富效應在推動美國消費方面發揮了越來越重要的作用。
美國銀行財富管理(U.S. Bank Wealth Management)高級策略師Rob Haworth表示,目前投資者對AI相關資產的興趣依然強勁。標普500指數收盤點位距離6月初的歷史收盤高點僅差約0.5個百分點,這表明投資者是在股票內部進行輪動,而非完全退出市場。
「市場情緒告訴你需求仍在,信用利差沒有擴大,因此投資者並未被所有這些債券發行嚇跑,」Haworth表示。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。