小米推出 Robotics-1 具身 AI 模型，使用十萬小時訓練資料

小米全新的具身基礎模型能僅憑自然語言指令，在未見過的環境中執行移動操作任務。

小米 Robotics-1 具身基礎模型基於十萬小時真實世界操作資料進行預訓練，使機器人能在先前未見過的環境中執行移動操作任務——這項里程碑將這家智慧型手機製造商定位為涵蓋硬體製造、真實部署及基礎模型研究等全端能力的具身 AI 玩家。

「這真正實現了即插即用的具身基礎模型，」該公司在公告中表示。該模型還透過跨本體資料進行進一步訓練，在不同機器人硬體配置上展現出穩定的可擴展增益。

該公司表示，Robotics-1 在多個模擬基準測試中取得領先表現，且僅需少量資料即可適應新任務。該模型的程式碼與權重將在近期內完全開源，此前小米已釋出 Robotics-U0——一個擁有 380 億參數的多模態自迴歸模型，統一了四種具身 AI 能力，包括場景生成、軌跡轉移及機器人互動影片生成。該前期模型在 WorldArena 基準測試中，於 126 個參賽模型中取得最高分數，並在分佈外條件下將真實世界策略任務完成率平均提升 26%。

小米股價在消息公布後飆升 6.3%，做空金額達 6.329 億港元，佔成交額的 14.7%。這波 AI 攻勢之際，摩根士丹利將目標價下調 29% 至 32 港元，理由為電動車銷售疲軟與晶片通膨逆風，這在機器人敘事與公司汽車業務阻力之間形成了一股張力。

此時間點使小米處於迅速升溫的競爭格局之中。具身 AI——能夠感知、推理並在物理世界中行動的系統——已成為特斯拉、輝達及 Figure AI 等公司的重要戰場。與處理文字的大型語言模型不同，具身模型必須應對真實世界的物理、感測器雜訊及不可預測的環境。小米宣稱在未見過環境中實現穩定增益，正是應對了該領域最艱難的挑戰之一：超越訓練條件的泛化能力。

對投資人而言，機器人敘事為小米提供了超越其核心智慧型手機業務及新興電動車業務之外的成長動能。該公司股票相較於傳統硬體同業享有溢價，反映出其股價中所含的 AI 選擇權價值。然而，摩根士丹利的降評凸顯出，電動車執行力與晶片成本壓力仍是短期內可能壓抑漲幅的逆風，尤其該公司正同時在三項資本密集型業務間平衡研發支出。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。